Daten sind ein wertvoller Rohstoff – aber nutzen Sie ihr volles Potenzial?
—Daten sind ein wertvoller Rohstoff - diese Einsicht hat sich in den letzten Jahren so weit verbreitet, dass sie uns fast selbstverständlich erscheint. Aber wie für alle Rohstoffe gilt auch für Daten: Um ihren vollen Wert zu nutzen, muss man sie auf bestimmte Weise verarbeiten. Erst durch die Aufbereitung entsprechend den Nutzerbedürfnissen werden aus Daten relevante Informationen. Und erst durch die professionelle Interpretation dieser Informationen entsteht daraus ein Zuwachs an Wissen.
Über Data Analytics in klinischen Anwendungen
—Analysewerkzeuge nutzen das Potenzial von Daten in klinischen Anwendungen, um die Effizienz und Behandlungsqualität in Spitälern zu verbessern. Die Datenanalyse liefert wertvolle Erkenntnisse für die Anpassung von Prozessen und die Verbesserung klinischer Ergebnisse.

Alarmanalyse
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Wie die Alarmanalyse Ihre Arbeitsabläufe unterstützen kann

Alarmanalyse-Dashboard in Dräger Connect
Gasverbrauchsanalyse
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Gasverbrauchsanalyse: Einblicke in den Anästhesiemittelverbrauch

Gasverbrauchsanalyse-Dashboard in Dräger Connect
Datensicherheit und Datenschutz
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Arten von Data Analytics-Anwendungen
—„Data Analytics ist die Aggregation, Analyse und Verwendung klinischer, finanzieller, betrieblicher und nicht-traditioneller Daten, die innerhalb und außerhalb des Gesundheitswesens erfasst werden, um Informationen für die Entscheidungsfindung bereitzustellen.“11

Deskriptive Analytik
Deskriptive Analytik ist die - in der Regel manuell durchgeführte - Untersuchung von Daten oder Inhalten zur Beantwortung der Frage "Was ist passiert?" (oder "Was geschieht?").

Diagnostische Analytik
Die diagnostische Analytik ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik zur Beantwortung der Frage: "Warum ist es passiert?". Sie zeichnet sich durch Techniken wie Drill-down, Date Discovery, Data Mining und Korrelation aus.

Predictive Analytics
Predictive Analytics ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik zur Beantwortung der Frage "Was wird wahrscheinlich passieren?".

Präskriptive Analytik
Die präskriptive Analytik ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik zur Beantwortung der Frage "Was sollte getan werden?" und zeichnet sich durch Techniken wie Graphenanalyse, Simulation, Berarbeitung komplexer Ereignisse, neuronale Netze aus.
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Quellen
1. Jones, K. (2014). Alarm fatigue a top patient safety hazard. Canadian Medical Association Journal, 186(3), 178
2. ECRI Institute (2018). 2019 Top 10 Health Technology Hazards: Executive Brief
3. Canet et al. (2010). Prediction of postoperative pulmonary complications in a population-based surgical cohort. Anesthesiology, 113(6), 1338-1350
4. Branson et al. (1999). Humidification for Patients with Artificial Airways. Respiratory Care, 44(6), 630-642
5. Bilgi et al. (2011). Comparison of the effects of low-flow and high-flow inhalational anaesthesia with nitrous oxide and desflurane on mucociliary activity and pulmonary function tests. Eur. J. Anesthesiol., 28(4), 279-283.
6. Branson et al. (1998). Anaesthesia circuits, humidity output, and mucociliary structure and function. Anesthesia Intensive Care, 26(2), 178-183.
7. Kilgour et al. (2004). Mucociliary function deteriorates in the clinical range of inspired air temperature and humidity. Intensive Care Med., 30(7), 1491-1494
8. Hönemann C. & Mierke B. (2015). Low-Flow, Minimal-Flow und Metabolic-Flow Anaesthesia. Lübeck: Drägerwerk AG & Co. KGaA.
9. Yasny, J. S., & White, J. (2012). Environmental implications of anesthetic gases. Anesthesia progress, 59(4), 154–158.
10. Bain & Company (2018). Front line of healthcare report 2018.
11. HiMSS (2019). HiMSS20 Conference Education Topics.









