Analyse des données à l’hôpital
—Les données cliniques sont précieuses. En exploitez-vous pleinement leur potentiel ?
« Les données sont précieuses », ce constat est aujourd’hui si évident qu’il en est presque proverbial. Ce qualificatif souvent utilisé pour les matières premières vaut également pour les données. Pour tirer parti de leur valeur, il est indispensable de les traiter en tenant compte de leurs particularités. Elles ne deviennent des informations pertinentes que si on les traite selon les besoins de l’utilisateur. Et pour devenir réellement utiles, elles doivent être interprétées par des spécialistes.
Analyse des données de la pratique clinique à l’hôpital
Les outils analytiques permettent d’exploiter le potentiel des données pour renforcer l’efficacité et améliorer les résultats cliniques à l’hôpital. L’analyse de données est précieuse quand il s’agit d’ajuster les processus et améliorer les résultats cliniques pour répondre au quadruple objectif de l'hôpital (qualité des soins, expérience patient, réduction des coûts et satisfaction des équipes).
Utilisation de l’analyse pour réduire le nombre écrasant d’alarmes au chevet
« Fatigue liée aux alarmes » : l'attention décroissante portée aux alarmes en raison de leur nombre excessif est l’une des plus grandes menaces pour la sécurité des patients. Les études montrent qu’en moyenne, en soins intensifs, jusqu’à 350 alarmes par lit et par jour peuvent retentir. Jusqu’à 95 % de ces alarmes n’ont pas d’utilité clinique et seulement 50 % des alarmes restantes font l’objet d’une attention réelle.1Le manque d'attention portée aux alarmes des dispositifs médicaux figure dans la liste 2019 des 10 plus grands risques liés à la technologie médicale.2
Le stress induit chez les patients et les soignants par les alarmes nuit au traitement, interrompt des tâches cliniques importantes et entraîne une désensibilisation aux alarmes du personnel hospitalier.
L'analyse des données offre la transparence nécessaire en révélant l’ensemble des alarmes qui se sont déclenchées dans l’hôpital. Sur la base de cette analyse, il est alors possible d’optimiser les procédures, les réglages d’alarmes et la planification des ressources humaines pour améliorer la gestion des alarmes et réduire le stress du personnel soignant et des patients.
Identification des mesures pour réduire les alarmes en soins critiques.
Le tableau de bord d'Alarm History Analytics donne un aperçu des alarmes qui ont retenti dans un environnement de soins critiques donné, à partir des moniteurs Infinity connectés au réseau. Analyser les alarmes dans le service en vue d’optimiser les flux et la planification du personnel. Gestion plus efficace des alarmes et objectif de réduction du nombre d’alarmes
- Optimisation de l’affectation du personnel dans le service, en vue de la gestion des alarmes
- Étude de l’incidence des mesures sur la réduction de la fatigue liée aux alarmes
- Conformité entre les procédures opératoires standard et les temps de réaction aux alarmes
Comment l’application Alarm History Analytics peut vous aider dans votre activité quotidienne ?
Regardez la vidéo pour découvrir l’importance d'Alarm History Analytics dans l’optimisation de votre gestion des alarmes.
Alarm History Analytics et Dräger Connect
Cliquez sur le lien ci-dessous pour afficher le tableau de bord d'Alarm History Analytics en mode plein écran. Découvrez les outils disponibles pour analyser les alarmes provenant des moniteurs Infinity de votre service.
Alarm History Analytics
L’application Alarm History Analytics apporte un éclairage sur les alarmes des dispositifs médicaux survenant dans un environnement de soins critiques. L’application permet d’analyser les alarmes d’une unité de soins afin d’en optimiser les processus et le planning du personnel, mais aussi d’améliorer l’efficacité de la gestion des alarmes. Une fois les sources des alarmes récurrentes identifiées, l’application peut aider à prendre des mesures visant à réduire ces alertes, puis présenter les résultats sur une période donnée.
Infinity® Gateway Suite
Tirez pleinement parti de vos systèmes d’information cliniques en intégrant les données des moniteurs et des dispositifs médicaux Dräger, les résultats des laboratoires, les données saisies dans les dossiers médicaux électroniques et les SI des différents services hospitaliers.
Infinity® Acute Care System
Transformez le déroulement de votre travail clinique grâce à Infinity® Acute Care System. Son moniteur multi-paramétrique s’intègre au poste de travail médical en réseau pour vous fournir en temps réel les signes vitaux, l’accès aux dispositifs cliniques de l’hôpital et aux applications de gestion des données, offrant des informations exhaustives et des outils d’analyse puissants au chevet même du patient.
Infinity® M300+
Le moniteur Infinity® M300+ permet le monitorage télémétrique des patients au moyen du réseau Wi-Fi de l’hôpital. Recevez des alarmes visuelles et sonores pour vous avertir de l’évolution de l’état de votre patient tout en favorisant la mobilité de celui-ci.
Témoignage : hôpital de cardiologie Avera, États-Unis
Grâce à cet outil d'analyse et d'interprétation des données, Dräger a aidé l’hôpital de cardiologie Avera à réduire de plus de 30 % le nombre des alarmes tout en garantissant la sécurité des patients.
Sécurité des données et confidentialité
Plus de 75 % des cliniciens pensent que la transmission sécurisée des données et des informations médicales peut améliorer la qualité des soins.10
Nos solutions d’analyse des données sont conçues dans une logique de sécurité et de protection des données. Le document infographique ci-dessous présente plus en détail notre schéma de sécurité.
Applications possibles de l’analyse des données
« L’analyse des données est l’agrégation, l’analyse et l’utilisation des données cliniques, financières, opérationnelles et non traditionnelles obtenues à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement médical afin d’alimenter directement la prise de décision. »11
L’Analyse descriptive est l’examen, généralement manuel, de données ou de contenus permettant de comprendre ce qui s’est passé. Cet examen se caractérise par un travail classique de veille stratégique et par la visualisation, notamment à l’aide de diagrammes circulaires ou en bâtons, de graphiques, de tableaux ou de textes.
L’Analyse diagnostique est une forme avancée d’analyse qui vise à comprendre pourquoi tel ou tel événement s’est produit. Elle repose sur des techniques telles que l’exploration, la recherche de données, l'exploitation des données et la corrélation.
L’Analyse prédictive est une forme avancée d’analyse qui vise à anticiper ce qui est susceptible de se produire. Elle s’appuie sur des techniques telles que la régression analytique, la prévision, la statistique multivariée, la mise en relation des schémas, la modélisation prédictive et la prospective.
L’Analyse prescriptive est une seconde forme avancée d’analyse qui vise à savoir ce qu’il conviendrait de faire. Elle repose sur des outils comme l’analyse de graphiques, la simulation, le traitement complexe d’événements, les réseaux neuronaux, les moteurs de recommandation, l’heuristique et le machine learning.
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