Analyse des données à l’hôpital

Les données cliniques sont précieuses. En exploitez-vous pleinement leur potentiel ?

« Les données sont précieuses », ce constat est aujourd’hui si évident qu’il en est presque proverbial. Ce qualificatif souvent utilisé pour les matières premières vaut également pour les données. Pour tirer parti de leur valeur, il est indispensable de les traiter en tenant compte de leurs particularités. Elles ne deviennent des informations pertinentes que si on les traite selon les besoins de l’utilisateur. Et pour devenir réellement utiles, elles doivent être interprétées par des spécialistes.

Présentation générale Nos solutions de d’analyses des données

Gas Consumption Analytics en bref

Alarm History Analytics en bref

Analyse des données de la pratique clinique à l’hôpital

Les outils analytiques permettent d’exploiter le potentiel des données pour renforcer l’efficacité et améliorer les résultats cliniques à l’hôpital. L’analyse de données est précieuse quand il s’agit d’ajuster les processus et améliorer les résultats cliniques pour répondre au quadruple objectif de l'hôpital (qualité des soins, expérience patient, réduction des coûts et satisfaction des équipes).

Utilisation de l’analyse pour réduire le nombre écrasant d’alarmes au chevet

« Fatigue liée aux alarmes » : l'attention décroissante portée aux alarmes en raison de leur nombre excessif est l’une des plus grandes menaces pour la sécurité des patients. Les études montrent qu’en moyenne, en soins intensifs, jusqu’à 350 alarmes par lit et par jour peuvent retentir. Jusqu’à 95 % de ces alarmes n’ont pas d’utilité clinique et seulement 50 % des alarmes restantes font l’objet d’une attention réelle.¹Le manque d'attention portée aux alarmes des dispositifs médicaux figure dans la liste 2019 des 10 plus grands risques liés à la technologie médicale.²

Le stress induit chez les patients et les soignants par les alarmes nuit au traitement, interrompt des tâches cliniques importantes et entraîne une désensibilisation aux alarmes du personnel hospitalier.

L'analyse des données offre la transparence nécessaire en révélant l’ensemble des alarmes qui se sont déclenchées dans l’hôpital. Sur la base de cette analyse, il est alors possible d’optimiser les procédures, les réglages d’alarmes et la planification des ressources humaines pour améliorer la gestion des alarmes et réduire le stress du personnel soignant et des patients.

Identification des mesures pour réduire les alarmes en soins critiques.

Le tableau de bord d'Alarm History Analytics donne un aperçu des alarmes qui ont retenti dans un environnement de soins critiques donné, à partir des moniteurs Infinity connectés au réseau. Analyser les alarmes dans le service en vue d’optimiser les flux et la planification du personnel. Gestion plus efficace des alarmes et objectif de réduction du nombre d’alarmes

Optimisation de l’affectation du personnel dans le service, en vue de la gestion des alarmes
Étude de l’incidence des mesures sur la réduction de la fatigue liée aux alarmes
Conformité entre les procédures opératoires standard et les temps de réaction aux alarmes

Alarm History Analytics : réduisez le nombre d’alarmes au chevet du patient

Comment l’application Alarm History Analytics peut vous aider dans votre activité quotidienne ?

Regardez la vidéo pour découvrir l’importance d'Alarm History Analytics dans l’optimisation de votre gestion des alarmes.

Alarm History Analytics et Dräger Connect

Cliquez sur le lien ci-dessous pour afficher le tableau de bord d'Alarm History Analytics en mode plein écran. Découvrez les outils disponibles pour analyser les alarmes provenant des moniteurs Infinity de votre service.

Voir le tableau de bord

Alarm History Analytics

L’application Alarm History Analytics apporte un éclairage sur les alarmes des dispositifs médicaux survenant dans un environnement de soins critiques. L’application permet d’analyser les alarmes d’une unité de soins afin d’en optimiser les processus et le planning du personnel, mais aussi d’améliorer l’efficacité de la gestion des alarmes. Une fois les sources des alarmes récurrentes identifiées, l’application peut aider à prendre des mesures visant à réduire ces alertes, puis présenter les résultats sur une période donnée.

Infinity® Gateway Suite

Tirez pleinement parti de vos systèmes d’information cliniques en intégrant les données des moniteurs et des dispositifs médicaux Dräger, les résultats des laboratoires, les données saisies dans les dossiers médicaux électroniques et les SI des différents services hospitaliers.

Infinity® Acute Care System

Transformez le déroulement de votre travail clinique grâce à Infinity® Acute Care System. Son moniteur multi-paramétrique s’intègre au poste de travail médical en réseau pour vous fournir en temps réel les signes vitaux, l’accès aux dispositifs cliniques de l’hôpital et aux applications de gestion des données, offrant des informations exhaustives et des outils d’analyse puissants au chevet même du patient.

Infinity® M300+

Le moniteur Infinity® M300+ permet le monitorage télémétrique des patients au moyen du réseau Wi-Fi de l’hôpital. Recevez des alarmes visuelles et sonores pour vous avertir de l’évolution de l’état de votre patient tout en favorisant la mobilité de celui-ci.

Témoignage : hôpital de cardiologie Avera, États-Unis

Grâce à cet outil d'analyse et d'interprétation des données, Dräger a aidé l’hôpital de cardiologie Avera à réduire de plus de 30 % le nombre des alarmes tout en garantissant la sécurité des patients.

L’incidence physique, économique et environnementale des anesthésiques volatils

Au bloc opératoire, les gaz anesthésiques sont nécessaires aux interventions chirurgicales. La quantité de gaz utilisée doit néanmoins rester faible. Les techniques à débit faible ou minimal constituent un moyen facile et efficace d’humidifier les gaz respiratoires et de réduire la quantité de gaz anesthésique utilisée.^{3, 4, 5, 6}En raison du faible débit de gaz froid et sec, les techniques à bas débit permettent de conserver une température optimale du gaz respiratoire.3 Les méthodes de ventilation protectrice comme les techniques à débit faible ou minimal permettent de réduire le nombre de complications pulmonaires postopératoires.^{7, 8}Les gaz anesthésiques ont en outre un impact considérable sur le coût des interventions. Ils ont également un impact négatif sur l’environnement. Les chlorofluorocarbures halogénés et les hydrocarbures fluorés sont nuisibles à la couche d’ozone terrestre et peuvent contribuer au dérèglement climatique.⁹

Utilisation des analyses pour optimiser la consommation de gaz anesthésique

Le tableau de bord Gas Consumption Analytics vous permet de déduire des informations d'ordre clinique et économique à partir des données de consommation d’agents halogénés de vos plateformes d’anesthésie Dräger. Ces informations sur la consommation, l’efficacité des anesthésies, les coûts et les débits de gaz frais utilisés vous aideront à maîtriser vos dépenses tout en améliorant vos résultats cliniques. Elles pourront aussi aider à la mise en place de stratégies de ventilation protectrice à faible ou bas débit.

Gas Consumption Analytics : Vous donner un aperçu de l'utilisation des agents halogénés

Gas Consumption Analytics : un aperçu de l’utilisation des agents halogénés

Regardez la vidéo pour découvrir l’importance de notre outil Gas Consumption Analytics pour améliorer les résultats cliniques et l’efficience de votre bloc opératoire.

Tableau de bord Gas Consumption Analytics dans Dräger Connect

Cliquez sur le lien ci-dessous pour afficher le tableau de bord Gas Consumption Analytics en mode plein écran. Découvrez les widgets disponibles pour l’analyse de l’utilisation des gaz anesthésiques volatils dans votre service.

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Gas Consumption Analytics

Réduisez la consommation des gaz halogénés avec Gas Consumption Analytics. L’application vous aide à dégager des perspectives cliniques et économiques sur la consommation en gaz halogénés de vos dispositifs d’anesthésie et apporte de la transparence sur l’absorption, l’efficacité, les coûts et les flux de gaz frais appliqués.

Dräger Perseus® A500

Le Perseus® A500 combine une technologie de ventilation unique à une ergonomie et une intégration de pointe. Il en résulte une station d’anesthésie d'avant-garde, mis au point avec le concours d'experts du monde entier dans le but d'optimiser le flux de travail.

Dräger Atlan® A350/A350 XL

Imaginez une plateforme d'anesthésie capable d’offrir une sécurité optimale dans chaque bloc. Ses fonctionnalités cliniques avancées et sa qualité de ventilation font d'Atlan, la station d'anesthésie idéale pour tous les patients et toutes les interventions chirurgicales.

Développement durable au bloc opératoire

Sur la base d’une approche analytique, le groupe hospitalier Paris Saint-Joseph a réussi à minimiser sa consommation d’halogénés et donc à réduire son impact sur l’environnement.

Image d’un poumon à l’intérieur d’un globe

Garantir une protection des poumons adéquate

Découvrez les dernières avancées scientifiques en matière de ventilation protectrice et découvrez comment notre technologie peut vous accompagner dans la mise en œuvre de stratégies protectrices spécifiques.

Sécurité des données et confidentialité

Plus de 75 % des cliniciens pensent que la transmission sécurisée des données et des informations médicales peut améliorer la qualité des soins.¹⁰

Nos solutions d’analyse des données sont conçues dans une logique de sécurité et de protection des données. Le document infographique ci-dessous présente plus en détail notre schéma de sécurité.

Schéma de sécurité et de protection des données

Applications possibles de l’analyse des données

« L’analyse des données est l’agrégation, l’analyse et l’utilisation des données cliniques, financières, opérationnelles et non traditionnelles obtenues à l’intérieur et à l’extérieur de l’environnement médical afin d’alimenter directement la prise de décision. »¹¹

L’Analyse descriptive est l’examen, généralement manuel, de données ou de contenus permettant de comprendre ce qui s’est passé. Cet examen se caractérise par un travail classique de veille stratégique et par la visualisation, notamment à l’aide de diagrammes circulaires ou en bâtons, de graphiques, de tableaux ou de textes.

L’Analyse diagnostique est une forme avancée d’analyse qui vise à comprendre pourquoi tel ou tel événement s’est produit. Elle repose sur des techniques telles que l’exploration, la recherche de données, l'exploitation des données et la corrélation.

L’Analyse prédictive est une forme avancée d’analyse qui vise à anticiper ce qui est susceptible de se produire. Elle s’appuie sur des techniques telles que la régression analytique, la prévision, la statistique multivariée, la mise en relation des schémas, la modélisation prédictive et la prospective.

L’Analyse prescriptive est une seconde forme avancée d’analyse qui vise à savoir ce qu’il conviendrait de faire. Elle repose sur des outils comme l’analyse de graphiques, la simulation, le traitement complexe d’événements, les réseaux neuronaux, les moteurs de recommandation, l’heuristique et le machine learning.

Gestion des alarmes

Ventilation protectrice

Technologies connectées

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Dräger Medical Belgium NV

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+32 2 462 62 11

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Références

1. Jones, K. (2014). Alarm fatigue a top patient safety hazard. Canadian Medical Association Journal, 186(3), 178

2. ECRI Institute (2018). Top 10 Health Technology Hazards for 2019: Executive Brief

3. Canet et al. (2010). Prediction of postoperative pulmonary complications in a population-based surgical cohort. Anesthesiology, 113(6), 1338-1350

4. Branson et al. (1999). Humidification for Patients with Artificial Airways. Respiratory Care, 44(6), 630-642

5. Bilgi et al. (2011). Comparison of the effects of low-flow and high-flow inhalational anaesthesia with nitrous oxide and desflurane on mucociliary activity and pulmonary function tests. Eur. J. Anesthesiol., 28(4), 279-283.

6. Branson et al. (1998). Anaesthesia circuits, humidity output, and mucociliary structure and function. Anesthesia Intensive Care, 26(2), 178-183.

7. Kilgour et al. (2004). Mucociliary function deteriorates in the clinical range of inspired air temperature and humidity. Intensive Care Med., 30(7), 1491-1494

8. Hönemann C. & Mierke B. (2015). Low-Flow, Minimal-Flow und Metabolic-Flow Anaesthesia. Lübeck: Drägerwerk AG & Co. KGaA.

9. Yasny, J. S., & White, J. (2012). Environmental implications of anesthetic gases. Anesthesia progress, 59(4), 154–158.

10. Bain & Company (2018). Front line of healthcare report 2018.

11. HiMSS (2019). HiMSS20 Conference Education Topics.