Early Warning Score (EWS) Web Tool
- EWS is an assisting medical software for clinicians to recognise the degree of illness of a patient.
- EWS collect patients' vitals and identify early signs of clinical deteriorations.
- Connects with various monitoring devices, including the Vista Series and Infinity Series
- Multi-Platform Accessibility ensuring smooth data flow between departments using PCs, tablets and smartphones.
Profitez d’une intégration fluide des données dans tous les domaines et systèmes de soins avec nos solutions de monitorage.
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Caractéristiques clés
L’ application logicielle Early Warning Score (EWS) permet de calculer les scores de risque des patients pour aider les cliniciens à évaluer rapidement leur état de santé, facilitant ainsi la prise en charge et la prise de décisions. L’ application Early Warning Score (EWS) récupère les informations cliniques provenant des données saisies manuellement et des moniteurs de vérification ponctuelle et de monitorage continu, via la passerelle Gateway connectée aux moniteurs patient Dräger compatibles.
Aide essentielle à la décision clinique
Il est essentiel de détecter de manière précoce la détérioration de l’état de santé du patient pour prévenir de nombreuses affections graves et intervenir rapidement. Cependant, les signes annonciateurs précoces sont souvent subtils et se développent … Informations complémentaires
au fil du temps, ce qui les rend difficiles à détecter et à interpréter avec précision.Reconnaître les schémas à travers plusieurs symptômes est primordial, car le fait de se fier uniquement à des signes individuels peut retarder l’intervention. En effectuant des rapprochements, les cliniciens peuvent prendre des décisions plus rapides et éclairées pour améliorer la sécurité des patients et les résultats cliniques.Early Warning Score (EWS) Web Tool rassemble des données de signes vitaux issues du monitorage continu, intermittent et de données saisies manuellement. Il les centralise dans un tableau de bord consultable à distance qui évalue automatiquement le degré de détérioration de l’état de santé du patient. Cet outil utilise des paramètres tels que FR, FC, SYS, SpO2, Temp, A(C)VPU et O2/Air pour calculer jusqu’à 29 protocoles EWS, dont 4 par défaut et 25 personnalisés. Le tableau de bord affiche ces scores de paramètres individuels pour 256 lits maximum et vous aide à identifier les signes d’alerte précoce pour intervenir en conséquence.Déroulement efficace et rentable des tâches
Il est essentiel de réduire les transferts imprévus en soins intensifs pour améliorer les résultats cliniques des patients et minimiser les coûts. Des études ont montré que l’utilisation de scores d’alerte précoce automatisés permet de réduire ces tr … Informations complémentaires
ansferts de 40 %*. Les infirmiers qui utilisent un outil d’aide à la décision de type EWS mobilisent les équipes d’intervention rapide presque deux fois plus souvent que ceux qui se fient uniquement à leur intuition**.Pour une intervention médicale rapide, les infirmiers et les équipes de soins peuvent communiquer par le biais de l’application mobile de l’outil EWS. Cela garantit des alertes immédiates, le partage des données patient et des notifications individuelles pour que tout le monde soit informé en temps réel.L’outil web EWS propose un tableau de bord convivial qui peut être utilisé à la fois sur les ordinateurs de bureau et les smartphones. Vous pouvez configurer l’affichage pour voir les informations dont vous avez besoin dans le format de votre choix. En outre, des écrans contenant des tableaux et des graphiques vous permettent de personnaliser votre tableau de bord. Le code couleur intuitif reflète le degré de détérioration de l’état du patient, tandis que les données en temps réel, les statistiques et les options de filtrage vous permettent d’adapter votre tableau de bord en vue de favoriser un déroulement des tâches efficace.* Shannan K. Hamlin, Nicole M. Fontenot, Steven J. Hooker, Hsin-Mei Chen; Systems-Based Physical Assessments: Earlier Detection of Clinical Deterioration and Reduced Mortality. Am J Crit Care 1 September 2023; 32 (5): 329–337. ** Parker, C. J. (2014). Decision-making models used by medical-surgical nurses to activate rapid response teams. Med-Surg Nursing, 23(3), 159-164.when using analytical decision-support via EWScan significantly contribute to decrease these transfersConnectivité du système
L’outil web EWS s’intègre au système d’information hospitalier (SIH) et se connecte via notre passerelle Vista ou Infinity Gateway à tous les moniteurs de chevet, de télémétrie et de signes vitaux disponibles (y compris les moniteurs des gammes Vista … Informations complémentaires
120, Vista 300 et Infinity Acute Care) pour constituer un réseau entièrement interactif. Cette connectivité vous permet de surveiller vos patients de manière centralisée via un tableau de bord sur un ordinateur de bureau ou à distance sur une tablette ou un smartphone, éliminant ainsi le besoin d’une centrale de surveillance dédiée tout en vous assurant de rester informé, où que vous soyez.
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