Analyse des données - Analyse des données de l'hôpital

Analyse des données

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Les données sont des ressources importantes, mais les exploitez-vous au maximum de leur potentiel ?

Les données sont une ressource précieuse - cette idée s'est tellement répandue ces dernières années qu'elle nous semble presque évidente. Mais comme pour toutes les matières premières, il en va de même pour les données : Afin d'utiliser sa pleine valeur, vous devez la traiter d'une certaine manière. Ce n'est qu'en les traitant en fonction des besoins des utilisateurs que les données deviennent des informations pertinentes. Et ce n'est que par l'interprétation professionnelle de ces informations qu'elles se transforment en un enrichissement considérable des connaissances.

L'analyse des données dans les applications cliniques

Les outils analytiques exploitent le potentiel des données dans les applications cliniques pour améliorer l'efficacité et la qualité des soins dans les hôpitaux. L'analyse des données fournit des informations précieuses pour ajuster les processus et améliorer les résultats cliniques.

Analyse des données - Data Analytics für eine verbesserte Effizienz und Behandlungsqualität im Krankenhaus

Analyse des alarmes

Utilisation de méthodes analytiques pour réduire la multitude d'alarmes génératrices de stress sur le lieu de soins

Utilisation d'outils analytiques pour la diminution de la multitude d'alarmes induisant du stress auprès du personnel soignant


La "fatigue des alarmes", la diminution de la prise de conscience des alarmes en raison de leur grand nombre, est l'une des plus grandes menaces pour la sécurité des patients dans les hôpitaux. Des recherches ont montré qu'en moyenne, jusqu'à 350 alarmes se produisent chaque jour par lit de soins intensifs. Parmi ces alarmes, jusqu'à 95% sont cliniquement non pertinentes, et seulement 50% des autres alarmes cliniques sont perçues correctement.1

La négligence des alarmes des dispositifs médicaux figure parmi les 10 principaux risques liés aux technologies de la santé de 2019 ("Top 10 Health Technology Hazards of for 2019").2 Le stress des patients et des soignants peut avoir un impact négatif sur les résultats des traitements, et d'importants flux de travail cliniques peuvent être inutilement interrompus. En outre, on a constaté une désensibilisation des soignants aux alarmes.

Une analyse des données de toutes les alarmes survenues dans un hôpital crée la transparence. C'est la base de l'optimisation des flux de processus systématiques, des réglages d'alarme et de la planification du personnel. De cette manière, l'efficacité de la gestion des alarmes peut être accrue et, en fin de compte, le stress auquel le personnel clinique et les patients sont exposés peut être réduit.

Comment l'analyse des alarmes peut soutenir vos flux de travail

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Analyse de la consommation de gaz

L'impact physique, économique et environnemental des anesthésiques volatils

Les gaz anesthésiques sont essentiels pour obtenir des résultats optimaux dans le bloc opératoire. La quantité de gaz utilisée doit cependant être maintenue à un faible niveau. Les techniques à faible débit et à débit minimal offrent un moyen efficace mais simple d'humidifier le gaz respiratoire et de réduire la quantité de gaz anesthésiques utilisés.3,4,5,6 En raison de l'apport limité de gaz froid et sec, la méthode à faible débit permet de maintenir une température optimale du gaz respiratoire.3 Les stratégies de ventilation protectrice telles que les techniques à débit faible et minimal permettent de réduire l'incidence des complications pulmonaires postopératoires (CPP).7,8 En outre, les gaz anesthésiques ont un impact significatif sur le coût d'une procédure. Dans le même temps, on observe un impact négatif sur l'environnement. Les chlorofluorocarbures halogénés et les hydrocarbures fluorés endommagent la couche d'ozone de la terre et peuvent contribuer au réchauffement climatique.9

Utilisation des méthodes analytiques pour optimiser la consommation de gaz anesthésiques

Le tableau de bord d'analyse de la consommation de gaz vous permet d'obtenir des informations cliniques et économiques basées sur la consommation de principes actifs des appareils d'anesthésie Dräger pris en charge. Créer la transparence en ce qui concerne la consommation, l'efficacité, les coûts et les flux de gaz frais appliqués. Vous disposez ainsi d'une base fiable pour améliorer les résultats des thérapies et réduire les coûts en mettant en œuvre des pratiques à faible débit et à débit minimal favorables aux patients.

Analyse de la consommation de gaz : aperçu de la consommation de gaz anesthésique

Tableau de bord de l'analyse de la consommation de gaz dans Dräger Connect

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Sécurité et protection des données

Analyse des données - Sécurité et protection des données

Applications de l'analyse des données

"L'analyse des données est l'agrégation, l'analyse et l'utilisation de données cliniques, financières, opérationnelles et non traditionnelles recueillies dans le cadre et en dehors des soins de santé pour fournir des informations en vue de la prise de décision "11

Deskriptive Analytik untersucht in der Regel Daten und Inhalte manuell.

Analyse descriptive

L'analyse descriptive est l'examen - généralement effectué manuellement - des données ou du contenu pour répondre à la question "Que s'est-il passé ? (ou "Que se passe-t-il ?").

Diagnostische Analytik als Form der fortgeschrittenen Analytik.

Analyse diagnostique

L'analyse à des fins de diagnostic est une forme d'analyse avancée pour répondre à la question "Pourquoi est-ce arrivé ? Elle comporte des techniques telles que le Drill-down, Date Discovery, Data Mining et la corrélation. 

Predictive Analytics als Form der fortgeschrittenen Analytik.

Analyse prédictive

L'analyse prédictive est une forme d'analyse avancée permettant de répondre à la question "Que va-t-il se passer ?"

Präskriptive Analytik als Form der fortgeschrittenen Analytik.

Analyse prescriptive

L'analyse prescriptive est une forme d'analyse avancée pour répondre à la question "Que faut-il faire ?" et se caractérise par des techniques telles que l'analyse de graphes, la simulation, le traitement d'événements complexes, les réseaux cérébraux.

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Sources

1. Jones, K. (2014). Alarm fatigue a top patient safety hazard. Canadian Medical Association Journal, 186(3), 178

2. ECRI Institute (2018). 2019 Top 10 Health Technology Hazards: Executive Brief

3. Canet et al. (2010). Prediction of postoperative pulmonary complications in a population-based surgical cohort. Anesthesiology, 113(6), 1338-1350

4. Branson et al. (1999). Humidification for Patients with Artificial Airways. Respiratory Care, 44(6), 630-642

5. Bilgi et al. (2011). Comparison of the effects of low-flow and high-flow inhalational anaesthesia with nitrous oxide and desflurane on mucociliary activity and pulmonary function tests. Eur. J. Anesthesiol., 28(4), 279-283.

6. Branson et al. (1998). Anaesthesia circuits, humidity output, and mucociliary structure and function. Anesthesia Intensive Care, 26(2), 178-183.

7. Kilgour et al. (2004). Mucociliary function deteriorates in the clinical range of inspired air temperature and humidity. Intensive Care Med., 30(7), 1491-1494

8. Hönemann C. & Mierke B. (2015). Low-Flow, Minimal-Flow und Metabolic-Flow Anaesthesia. Lübeck: Drägerwerk AG & Co. KGaA.

9. Yasny, J. S., & White, J. (2012). Environmental implications of anesthetic gases. Anesthesia progress, 59(4), 154–158.

10. Bain & Company (2018). Front line of healthcare report 2018.

11. HiMSS (2019). HiMSS20 Conference Education Topics.